Comparative assessment of metrics for monitoring the body condition of polar bears in western Hudson Bay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many species experience prolonged periods of fasting due to changes in habitat and food availability. Metrics that quantify energy reserves available during these periods allow for a better understanding of the interaction between environmental change and species survival. Body condition of polar bears has been assessed using morphometric and subjective indices, lipid content of adipose tissue, body composition models and, recently, bioelectrical impedance analysis ( BIA ). We assessed the utility of BIA and examined correlations among condition metrics for 134 free‐ranging polar bears on shore in western Hudson Bay in fall 2012–2013 and spring 2013–2014. We also examined long‐term inter‐annual and seasonal trends from 736 bears handled in 2004–2014. Total body fat, as estimated from BIA , was correlated with adipose tissue lipid content, energy density and fatness index, but not storage energy or skull width. Body condition was higher in adult and subadult females than males, consistent with energetic demands of gestation and lactation. Adult females had higher body fat in the fall than spring, and body fat decreased with increasing number of dependent offspring. Long‐term trends indicated a decline in body condition for all adult and subadult males and females. Although there were similar patterns among BIA and other established metrics, its limitations in the field suggest that BIA may not be the most efficient method of monitoring body composition in polar bears in comparison to other modeled metrics, such as energy density. Declines in polar bear body condition over time may be a reflection of contemporaneous changes in sea ice availability and population demography, and thus have implications for the long‐term conservation of this subpopulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».