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Enregistrement W2398912627 · doi:10.22621/cfn.v130i1.1786

Ross’s Goose (<i>Chen rossi</i>) Nesting Colony at East Bay, Southampton Island, Nunavut

2016· article· en· W2398912627 sur OpenAlexafffundvenueabout
Clark Nissley, C. A. Williams, Kenneth F. Abraham

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensTrent UniversityMinistry of Natural Resources and ForestryGovernment of Nunavut
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceArctic Goose Joint VentureTrent UniversityNatural Resources CanadaGovernment of NunavutUniversity of Delaware
Mots-clésGooseBrantaBayRange (aeronautics)Nest (protein structural motif)GeographyArcticWaterfowlEcologyFisheryHabitatBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most Ross’s Geese (Chen rossi) nest in the central arctic of North America, but the range has expanded eastward in the last two decades. In summer 2014, we discovered a cluster of 48 nesting pairs of Ross’s Geese at East Bay Migratory Bird Sanctuary,Southampton Island, Nunavut. The Ross’s Goose colony was between an upland Lesser Snow Goose (Chen caerulescens caerulescens) nesting area and a low-lying Cackling Goose (Branta hutchinsii) and Atlantic Brant (Branta bernicla) nesting area, in a zone dominated by ponds and lakes and interspersed with areas of moss and graminoids. Our discovery documents a previously unknown level of nesting of Ross’s Geese at East Bay and corroborates unpublished evidence of growing numbers of the species on Southampton Island and expansion of its breeding range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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