Resistance Profiles to Antiretroviral Drugs in HIV-1 Drug-Naive Patients in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
The drug resistance profile of treatment-naive HIV-infected individuals living in Buenos Aires, Argentina, was studied. Samples taken from 94 drug-naive individuals with established HIV infection and 13 patients with primary HIV infection were assessed by nucleotide sequencing and LIPA. The prevalence of drug-associated primary mutations in individuals with established infection was very low. In the viral protease region, 1/86 (1.2%) individuals carried the D30N mutation, whereas 1/85 (1.2%) had the M41L mutation in the reverse transcriptase (RT) region. Secondary mutations in both the protease and RT regions were found in almost 90% of the individuals. In individuals with primary infection, primary mutations were detected in 2/13 (15.4%) patients, one of them carrying M461 mutation in the protease while the other patient had a mutation at codon 184 of the RT. In accordance with current drug resistance testing guidelines, the results of this study suggest that susceptibility tests need not be performed at this time prior to initiation of antiretroviral therapy in HIV-1-infected people in Argentina. However, the public health implications of this subject warrant follow-up studies that will examine a larger number of drug-naive patients, not only in Buenos Aires but also in other major Argentinian cities and in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».