A comparison of infection control program resources, activities, and antibiotic resistant organism rates in Canadian acute care hospitals in 1999 and 2005: pre- and post-severe acute respiratory syndrome.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Resources for Infection Control in Hospitals (RICH) project assessed infection control programs and rates of antibiotic-resistant organisms (AROs) in Canadian acute care hospitals in 1999. In the meantime, the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) outbreak and the concern over pandemic influenza have stimulated considerable government and healthcare institutional efforts to improve infection control systems in Canada. METHODS: In 2006, a version of the RICH survey similar to the original RICH instrument was mailed to infection control programs in all Canadian acute care hospitals with 80 or more beds. Chi-square, ANOVA, and analysis of covariance analyses tested for differences between the 1999 and 2005 samples for infection control program components and ARO rates. RESULTS: 72.3% of Canadian acute care hospitals completed the RICH survey for 1999 and 60.1% for 2005. Hospital size was controlled for in analyses involving AROs and surveillance and control intensity levels. Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) rates increased from 1999 to 2005 (F = 9.4, P = 0.003). In 2005, the MRSA rate was 5.2 (SD 6.1) per 1,000 admissions and in 1999 was 2.0 (SD 2.9). Clostridium difficile-associated diarrhea (CDAD) rates, trended up from 1999 to 2005 (F = 2.9, P = 0.09). In 2005, the mean CDAD rate was 4.7 (SD 4.3) and in 1999 it was 3.8 (SD 4.3). The proportion of hospitals that reported having new nosocomial Vancomycin-resistant Enterococcus (VRE) cases was greater in 2005 than in 1999 (X = 10.5, P = 0.001). In 1999, 34.5% (40 of 116) hospitals reported having new nosocomial VRE cases and in 2005, 61.0% (64 of 105) reported new cases. Surveillance intensity index scores increased from 61.7 (SD 18.5) in 1999 to 68.1 (SD 15.4) in 2005 (F = 4.1, P = 0.04). Control intensity index scores, trended upwards slightly from 60.8 (SD 14.6) in 1999 to 64.1 (12.2) in 2005 (F = 3.2, P = 0.07). ICP full time equivalents (FTEs) per 100 beds increased from 0.5 (SD 0.2) in 1999 to 0.8 (SD 0.3) in 2005 (F = 90.8, P < 0.0001). However, the proportion of ICPs in hospitals certified by the Certification Board of Infection Control (CBIC) decreased from 53% (SD 46) in 1999 to 38% (SD 36) in 2005 (F = 8.7, P = 0.004). CONCLUSIONS: Canadian infection control programs in 2005 continued to fall short of expert recommendations for human resources and surveillance and control activities. Meanwhile, Nosocomial MRSA rates more than doubled between 1999 and 2005 and hospitals reporting new nosocomial VRE cases increased 77% over the same period. While investments have been made towards infection control programs in Canadian acute hospitals, the rapid rise in ICP positions has not yet translated into marked improvements in surveillance and control activities. In the face of substantial increases in ARO rates in Canada, continued efforts to train ICPs and support hospital infection control programs are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».