On Constructing Interference-Aware k-Fault Resistant Topologies for Wireless Ad hoc Networks
Notice bibliographique
Résumé
The most fundamental problem in wireless ad-hoc networks is to determine a connected communication subgraph that satisfies desirable topological properties by assigning appropriate transmission power to each node. Some of the properties considered by a vast majority of researchers include minimum-energy, fault tolerance, minimum interference, and bounded node degree. However preserving two or more combination of these properties at the same time is harder to achieve and often overlooked by the research community. In this paper, we propose a topology control algorithm that preserves connectivity and combines two other important properties, e.g, (a) minimum interference, and (b) fault tolerance. Interestingly, these two properties create a fundamental tradeoff by running against each other. In one end, interference can be reduced by dropping links that create high interference. On the other end, dropping too many links make a network more susceptible to node failure/departure. Thus dropping high interference links while keeping the network significantly connected is an important goal to achieve. We achieve such goal by formulating the problem of constructing minimum interference path preserving and fault tolerant wireless ad hoc networks under the same framework and then provide algorithms, both centralized and distributed with local information, to solve the problem. Moreover, for the first time in literature, we conceive the concept of fault tolerant interference spanner and provide a local algorithm to construct such spanner of a communication graph. Key words: graph theory, network topology, interference, fault tolerance, wireless ad hoc networks, interference-aware topology, stretch factor, sparse topology. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».