<i>In vivo</i> and <i>in vitro</i> effects of curcumin on head and neck carcinoma: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) contributes globally to a great number of deaths and morbidity, in spite of new therapeutic strategies. There is a great need of new drugs that are significantly effective and less deleterious to the patients' general health. In this sense, phytotherapy is a tendency, with results pointing to its use as a chemo-preventive and adjuvant therapy. Therefore, the objective of this systematic review was to investigate the effects of curcumin on proliferation and survival of HNSCC. MATERIALS AND METHODS: The search was conducted on six databases: Cochrane, LILACS, EMBASE, MEDLINE, PubMed, and Web of Science. In vitro and in vivo studies that evaluated the effects of curcumin on cell viability, tumor growth, cell cycle and/or cell death pattern in HNSCC cell lines or animal models were selected. RESULTS: /M phase in HSNCC cell lines. It also reduces tumor measurements in animal models. These events were mostly studied through MTT assay, flow cytometry, and cell cycle- and apoptosis-related proteins expression. CONCLUSION: This systematic review demonstrated that curcumin is effective on HNSCC cell proliferation and survival, reinforcing the currently available evidence that curcumin could be an adjuvant drug in HNSCC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».