Modulation of Auditory Responses to Speech vs. Nonspeech Stimuli during Speech Movement Planning
Notice bibliographique
Résumé
Previously, we showed that the N100 amplitude in long latency auditory evoked potentials (LLAEPs) elicited by pure tone probe stimuli is modulated when the stimuli are delivered during speech movement planning as compared with no-speaking control conditions. Given that we probed the auditory system only with pure tones, it remained unknown whether the nature and magnitude of this pre-speech auditory modulation depends on the type of auditory stimulus. Thus, here, we asked whether the effect of speech movement planning on auditory processing varies depending on the type of auditory stimulus. In an experiment with nine adult subjects, we recorded LLAEPs that were elicited by either pure tones or speech syllables when these stimuli were presented prior to speech onset in a delayed-response speaking condition vs. a silent reading control condition. Results showed no statistically significant difference in pre-speech modulation of the N100 amplitude (early stages of auditory processing) for the speech stimuli as compared with the nonspeech stimuli. However, the amplitude of the P200 component (later stages of auditory processing) showed a statistically significant pre-speech modulation that was specific to the speech stimuli only. Hence, the overall results from this study indicate that, immediately prior to speech onset, modulation of the auditory system has a general effect on early processing stages but a speech-specific effect on later processing stages. This finding is consistent with the hypothesis that pre-speech auditory modulation may play a role in priming the auditory system for its role in monitoring auditory feedback during speech production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».