Tourists’ Satisfaction with a Destination: An Investigation on Visitors to Langkawi Island
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>This study attempts to investigate the antecedents of tourist satisfaction. The focus of the study is Langkawi Island, a well-known tourist destination in Malaysia. Questionnaires were distributed to 500 tourists in Langkawi Island. Descriptive statistic, factor analysis and multiple regressions were run on the 482 useable data. The results indicate that 295 (61.2%) of the respondents were repeat visitors and the remaining 187(38.8%) were first-timers. More than half (56.8%) of the respondents had high levels of satisfaction with the mean items score of 3.90 and above. When factor analysis was run, seven factors emerged from the 33 items used to measure the contructs. Apart from tourist expectations, perceived quality, destination image, cost and risks, and perceived value, a new variable known as social-security was identified as a predictor. Regression analysis revealed that destination image, tourist expectations, costs and risks, and social-security have positive and significant influence on tourist satisfaction. Social-security was found to be the most important predictor of tourist satisfaction, followed by tourist expectations, destination image, and costs and risks. The findings of this study could provide guidelines for tourism managers and destination operators to further develop better strategies to satisfy travellers to Langkawi.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle