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Enregistrement W2399063085

Adhesion-prevention effects of fibrin sealants after laparoscopic myomectomy as determined by second-look laparoscopy: a prospective, randomized, controlled study.

2005· article· en· W2399063085 sur OpenAlexaboutno aff
Hiroyuki Takeuchi, Mari Kitade, Iwaho Kikuchi, Hiroto Shimanuki, Jun Kumakiri, Katsuyuki Kinoshita

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrinMedicineLaparoscopySealantSurgeryAdhesionUterusProspective cohort studyFibrin Tissue AdhesiveMyomaFibrin glueInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the adhesion prevention effects of 2 types of fibrin sealant after laparoscopic myomectomy (LM). STUDY DESIGN: A prospective, randomized study (Canadian Task Force I) was conducted at a University-affiliated hospital. A total of 91 patients showing a minimal myoma > 5 cm, excluding pedunculated myomas, underwent LM alone: 32 patients in the control group, 29 in the fibrin gel group and 30 patients in the fibrin sheet group. After LM, postoperative adhesions were evaluated by second-look laparoscopy. The frequency of postoperative adhesions was the main outcome. RESULTS: The frequency of postoperative adhesions of the uterus was significantly lower (p < 0.05) in the fibrin gel group, with 20/32 (62.5%) in the control group, 10/29 (34.5%) in the fibrin gel group and 20/30 (67.7%) in the fibrin sheet group. Although no significant differences were found in the incidence of de novo adnexal adhesions, the lowest rate was found in the fibrin gel group, with 4/32 patients (12.5%) in the control group, 2/29 patients (6.8%) in the fibrin gel group and 5/30 patients (16.7%) in the fibrin sheet group. No bilateral adnexal adhesions were observed in the 3 groups. CONCLUSION: After LM for myomas as large as > or = 5 cm, postoperative adhesions were observed in > or = 50% of patients. The use of fibrin gel after LM is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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