High methane emissions from thermokarst lakes in subarctic peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The thawing and subsidence of frozen peat mounds (palsas) in permafrost landscapes results in the formation of organic‐rich thermokarst lakes. We examined the effects of palsa degradation on CH4 and CO2 emissions by comparing thermokarst lakes at two peatland locations in subarctic Québec, Canada: in the northern discontinuous permafrost region, and in southern sporadic permafrost where palsas are more rapidly degrading. The lakes were shallow (< 3 m) but stratified at both sites, and most had anoxic bottom waters. The surface waters at both sites were supersaturated in CH4 and CO2, and to a greater extent in the southern lakes, where the surface CH4 concentrations were up to 3 orders of magnitude above air equilibrium. Concentrations of CH4 and CO2 increased by orders of magnitude with depth in the southern lakes, however these gradients were less marked or absent in the North. Strong CH4 and CO2 emissions were associated with gas ebullition, but these were greatly exceeded by diffusive fluxes, in contrast to thermokarst lakes studied elsewhere. Also unusual relative to other studies to date, the surface concentrations of both gases increased as a linear function of water column depth, with highest values over the central, deepest portion of the lakes. Radiocarbon dating of ebullition gas samples showed that the CH4 had 14C‐ages from 760 yr to 2005 yr before present, while the CO2 was consistently younger. Peatland thermokarst lakes may be an increasingly important source of greenhouse gases as the southern permafrost limit continues to shift northwards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».