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Enregistrement W2399078551 · doi:10.1007/978-1-60761-938-3_15

Molecular and Functional Characterization of P-Glycoprotein In Vitro

2010· review· en· W2399078551 sur OpenAlexaff
Gary N. Y. Chan, Reina Bendayan

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésP-glycoproteinEffluxBlood–brain barrierGlycoproteinBiologyIn vitroWestern blotTransport proteinCell biologyOrganic anion-transporting polypeptideTransporterBiochemistryCentral nervous systemChemistryMultiple drug resistanceGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The blood-brain barrier (BBB) physically and metabolically functions as a neurovascular interface between the brain parenchyma and the systemic circulation, and regulates the permeability of several endogenous substrates and xenobiotics in and out of the central nervous system. Several membrane-associated transport proteins, such as P-glycoprotein (P-gp), multidrug resistance-associated proteins, breast cancer resistance protein, and organic anion transporting polypeptides, have been characterized at the BBB and identified to play a major role in regulating the brain bioavailability of several pharmacological agents. This chapter reviews several well-established techniques for the study of the molecular expression, cellular localization, and functional activity of transport proteins in primary and immortalized cell culture systems of the BBB. In particular, we describe the molecular characterization of P-gp/MDR1 at the transcript level using semiquantitative polymerase chain reaction (PCR), at the protein level using immunoblotting, and at the cellular level using immunofluorescence. In addition, the uptake/efflux and transepithelial flux studies, which characterize P-gp transport activity, are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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