First reported case of Campylobacter lanienae enteritis in a human
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Campylobacters are the most frequently identified bacteria causing diarrhoea in humans worldwide. Campylobacter lanienae was isolated for the first time in 2000 from faecal samples of two asymptomatic abattoir workers in Switzerland during a routine hygiene screen, but has never been associated with human disease. Case presentation: At hospital admission, the patient reported diarrhoea, lower abdominal cramps, nausea, one episode of bilious vomiting and low-grade fever of 38 °C. The patient was having 10 or more diarrheic stools per day as well as during the night, and had noticed blood mixed with the stools on several occasions. Stool cultures were negative for species of Salmonella and Shigella , Escherichia coli O157:H7 and Yersinia enterocolitica , but were positive for C. lanienae . Identification was made by classical biochemical testing, as well as 16S rRNA gene and cpn60 sequencing. The patient slowly improved without antibiotic treatment and was discharged nine days after admission with complete resolution of symptoms. Conclusion: On the whole it seems very likely that C. lanienae was the causative agent. Clinical microbiologists should be aware of this micro-organism which can be identified by phenotypic and molecular methods. The real burden of C. lanienae infection in humans might be underestimated and should be further investigated as a potential cause of human diarrhoea disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».