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Enregistrement W2399168491 · doi:10.4236/ti.2016.72006

Funding of Agricultural Research and Development in Ghana: The Case of Council for Scientific and Industrial Research (CSIR)

2016· article· en· W2399168491 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTechnology and Investment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePrivate Equity and Venture Capital
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureCapital expenditureGovernment (linguistics)Investment (military)Nonprobability samplingAgricultural economicsPovertyBusinessEconomic growthPublic expenditureEconomicsPolitical scienceFinanceGeographyPublic finance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agricultural Research and Development (R&D) investments contribute greatly to economic growth, agricultural development and poverty reduction in developing countries. This paper examines the financial investment and expenditure trends in agricultural R&D in Ghana with emphasis on the Council for Scientific and Industrial Research (CSIR) and the implication for the policies driving agricultural research in Ghana. Data from Agricultural Science & Technology Indicator (ASTI) and in-depth studies on agricultural R&D in Ghana were used. Purposive sampling was used to gather data in thirteen agricultural research institutes and five public universities in Ghana. Through questionnaire administration, data were collected and analyzed using descriptive statistics. The study revealed that, total public agricultural R&D expenditure had increased by 59 per cent from 42.5 million (2005 PPP) dollars in 2000 to 67.7 million (2005 PPP) dollars in 2011 and with an average expenditure of 54.1 million (2005 PPP) dollars per year. The total expenditure by CSIR constitutes about 50 per cent of the total agricultural research expenditure in Ghana. The study however, showed a drastic decline in capital investments from 6.7 per cent in 2000 to 0.1 per cent in 2011 of the total government funding with operational cost following similar declining pattern. Still, when considering the totality of funding including salaries and wages, government support is the main source of funding for agricultural R&D in Ghana (85 per cent) with donors (7.3 per cent), sale of goods and services (6.7 per cent) and others serving as complementary sources. Though there have been considerable government investments in agricultural R&D in CSIR over the period, impact on operational and research activities has been minimal as the chunk of it went into payment of salaries and wages. The fundamental challenge is funding the very important operational and research activities which lead to technology development and innovation. Increasing commercialization of research technologies and government investment in agricultural R&D in Ghana, are recommended to address this investment challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,340
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle