Induction of thermogenesis in brown and beige adipose tissues
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this short review paper is to summarize recent developments in the understanding of the activation, growth and function of brown adipose tissue (BAT). RECENT FINDINGS: Transcriptional markers for increased BAT activity and differentiation of white adipocytes to 'beige' or 'brite' adipocytes include amongst others peroxisome proliferator-activated receptor γ, cytosine-enhancer-binding protein, positive regulatory domain 16 and bone morphogenetic proteins. These markers induce uncoupling protein 1 expression in brown and 'beige' or 'brite' adipocytes which allows energy from macronutrients to be expended as heat. Acute and repeated mild cold exposures of 17-19 °C in adult humans increase BAT volume and activity and this is a novel method for increasing their energy expenditure. Emerging evidence suggests that irisin and melatonin hormones may be involved in BAT activation. Additionally, brown adipocyte stem cell therapy transplantation is a means to stimulate this increased thermogenesis from brown and 'beige' or 'brite' adipocytes. SUMMARY: Markers for increased BAT activation and for white adipocyte differentiation into beige/brite adipocytes have been identified, and these lead to an uncoupling protein 1-mediated increase in metabolic rate. Mild cold exposure and brown adipocyte stem cell transplantation are two potential strategies for inducing activation and growth of BAT for the treatment of human obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».