Distinction between myocardial ischemia and postural changes in continuous ECG monitoring based on ST-segment amplitude and vector orientation--preliminary results.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myocardial ischemia, commonly defined as ST-segment elevation or depression on the electrocardiogram (ECG), is plagued by a large number of false positive events. OBJECTIVES: To present a new method that attempts to distinguish between 'highly probable ischemia' and positional changes. METHODS: Continuous three-lead orthogonal ECG monitoring was performed in three groups of subjects: 16 healthy volunteers undergoing a body position change protocol, 22 patients undergoing percutaneous transluminal coronary angioplasty (PTCA) and 17 patients with acute coronary syndromes (ACS). For each event (ischemic or postural), the change in ST-segment amplitude was calculated, as well as the angle between the ST-segment vector of the reference beat and the beats demonstrating ST-segment elevation or depression. Angles and ST-segment amplitude changes from well-documented ischemic events obtained from the PTCA patients and from the healthy volunteers in six different body positions were compared. RESULTS: Using both ST-segment amplitude and vector angle changes, ischemic events could be detected and differentiated from a postural change with a sensitivity of 91% and a specificity of 96%. Finally, the approach was blindly applied to continuous ECG recordings of ACS patients. The method allowed the classification of 37% of all ST-segment changes detected as highly probable ischemic events as opposed to only 7% using the standard 100 microV threshold. CONCLUSION: The current approach showed that highly probable ischemic events could be better distinguished from positional changes with objective criteria using ST-segment amplitude and vector orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».