Use of Social Networking Sites and Adherence to Physical Activity and Screen Time Recommendations in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents are recommended to achieve ≥ 60 min/day of moderate-to-vigorous physical activity (PA) and ≤2 h/day of screen time (ST). This study examined the relationships between the use of social networking sites (SNSs) and adherence to PA and ST recommendations in a large sample of Canadian adolescents. METHODS: This cross-sectional school-based survey included a representative sample of 9388 students in grades 7 to 12 across Ontario, Canada. RESULTS: After adjustment for several confounding variables, results showed that male adolescents who use SNSs for fewer hours (≤ 1 h/day) had greater odds of adherence to PA and to both PA and ST recommendations concurrently, while those who use it for more hours (≥ 3 h/day) had lower odds of adherence to the ST recommendation. Female adolescents who use SNSs for more hours had lower odds of adherence to the ST recommendation (use of SNSs ≥ 2 h/day) and to both PA and ST recommendations concurrently (use of SNSs ≥ 5 h/day). CONCLUSIONS: Heavy use of SNSs has a negative influence on the adherence to the ST recommendation in both males and females; however, infrequent use of SNSs was related to the adherence to the PA recommendation and concurrent adherence to both recommendations in males only.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».