[Clinical experience of carbon ion radiotherapy for malignant tumors].
Notice bibliographique
Résumé
The carbon ion (C-ion) beams provide unique advantageous biological and physical properties in radiotherapy (RT) for malignant tumors. C-ion beams have a high relative biological effectiveness (RBE) resulting from the high linear energy transfer (LET). In terms of their physical characteristics, C-ion beams exhibit a spread-out Bragg peak (SOBP) and make for a better dose distribution of the target volume by specified beam modulations. Between June 1994 and August 2005, a total of 2,371 patients with malignant tumors were registered in phase I/II dose-escalation studies and clinical phase II trials using C-ion beams generated at Heavy Ion Medical Accelerator in Chiba (HIMAC). In the initial dose-escalation studies, grade 3 or more late rectal complications had developed in some patients. However, the adverse effects were resolved because of the use of appropriate dose levels and modification of the radiation technique. C-ion beams can carry out hypofractionated radiotherapy with a large fraction dose and reduce the overall treatment times compared with conventional radiotherapy. They can also achieve better local tumor control even for radio-resistant tumors such as malignant melanoma, hepatocellular carcinoma and bone and soft tissue sarcomas with minimal morbidity to the normal surrounding tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».