Constructing the cascade of HIV care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Although the concept of the HIV treatment cascade has reached nearly ubiquitous acceptance in international HIV policy and research, methods for estimating it vary drastically. These variations become increasingly important as the focus of the HIV response shifts from emergency response to long-term outcomes and financial and organizational sustainability. We review the history of the cascade and the current literature and develop the first comprehensive typology of cascade scope and methods. RECENT FINDINGS: We define the cascade scope in terms of both breadth (range from first to final event) and depth (given breadth, number of cascade stages that analyzed). We distinguish cascade measurement according to four dimensions: denominator-denominator linkage (data used for cascade construction are linked at the individual level across stages); denominator-numerator linkage (data are linked at the individual level within each stage); single vs. multiple populations from which data sources are drawn; and longitudinal vs. cross-sectional design. SUMMARY: Everything else equal, we would prefer broader and deeper cascades, denominator-denominator linkage, denominator-numerator linkage, single population, and longitudinal data over their respective alternatives. Increased investments in population-based cohorts and data linkage are required to complement clinical cohorts for 'broad' longitudinal cascade analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».