Improved lipid and biomass productivities in Chlorella vulgaris by differing the inoculation medium from the production medium
Notice bibliographique
Résumé
Improvement of biomass and lipid productivities is now one of the main concerns in commercialization of microalgae cultivation as a feedstock for algal biofuel production. Conventional photoautotrophic processes using well-studied and rich in oil strain of Chlorella vulgaris are not able to meet such demands. A new strategy of inoculating algae production medium with cells grown in a different medium from the production medium was proposed herein. More specifically, when SH4 was used as production medium and N8 was used as inoculation medium, biomass and lipid productivities increased by 2.33 folds and 1.44 fold, respectively, compared with when the production and inoculation media were the same, such as SH4. The findings of the present investigation showed that this cultivation scheme resulted in 52% increase in cell number and 54% increase in dry weight leading to improved productivities. Although by even considering this improvement, photoautotrophic cultivation of algae can hardly compete with the heterotrophic cultivation, the high cost of hydrocarbon supply required in large-scale heterotrophic processes marks the technique proposed in the present study as a promising approach for commercialization of algal biofuel production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».