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Enregistrement W2399310840 · doi:10.1021/acssuschemeng.5b00629

Inverse Gas Chromatography Study of the Permeability of Aroma through Hydroxypropyl Xylan Films

2015· article· en· W2399310840 sur OpenAlexafffund
Fatemeh Bayati, Yaman Boluk, Phillip Choi

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdsorption, diffusion, and thermodynamic properties of materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésSolubilityChemistrySorbitolInverse gas chromatographyChromatographyThermal diffusivityMethanolEthanolAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryGas chromatographyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inverse gas chromatography (IGC) was used to study the permeability of a series of aromas through neat hydroxypropyl xylan (HPX) film and HPX films containing sorbitol, a commonly used food grade plasticizer, and cellulose nanocrystal (CNC), a nanosized filler. The aroma used included methanol, ethanol, propanol, and butanol. Also, their solubility and diffusion coefficients at infinite dilution were measured over the temperature range 120–160 ° C, and the corresponding permeability coefficients were calculated. It was observed that the alcohols exhibited lower solubility (3 orders of magnitude) and diffusivity (2–3 orders of magnitude) than those of water in the neat HPX film. Solubility coefficient showed a minimum over the range of the molecular weight of the aforementioned alcohols. However, the diffusion coefficient decreased monotonically with increasing the alcohol’s molecular weight. Adding sorbitol (40 wt %) decreased solubility coefficients slightly but increased diffusion coefficients by about 1 order of magnitude. However, replacing 5 wt % of sorbitol by CNC while maintaining the total additive concentration at 40 wt % did not alter the solubility coefficients much but decreased diffusion coefficients by approximately half of the values of the HPX film containing 40 wt % sorbitol. Permeability, a quantity signifying the combined effect of solubility and diffusivity, was observed to decrease with increasing the alcohol’s molecular weight. This implies that diffusivity controls the permeability of the alcohols at high molecular weights. As expected, sorbitol increases while CNC decreases permeability. However, effects of additives are stronger for methanol and ethanol than for propanol and butanol. Temperature also exerts stronger effects for methanol and ethanol than for propanol and butanol. The above observation is likely due to the differences in the abilities of the low and high molecular weight alcohols to form hydrogen bonds with HPX, sorbitol, and CNC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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