Factor structure and validity of the State-Trait Inventory for Cognitive and Somatic Anxiety.
Notice bibliographique
Résumé
The State-Trait Inventory for Cognitive and Somatic Anxiety (STICSA; Ree, French, MacLeod, & Locke, 2008) is a relatively new measure of anxiety. The current research investigated the factor structure and reliability of scores on the STICSA and the validity of the interpretation of STICSA scores in a sample of undergraduate students. Participants completed a battery of self-report questionnaires online, including measures of anxiety, depression, affect, and social desirability. Scores on the 4 subscales of the STICSA-Trait Cognitive, Trait Somatic, State Cognitive, and State Somatic-exhibited good internal consistencies (αs ≥ .92). Results of a confirmatory factor analysis provided support for a hierarchical model of the STICSA including a global anxiety factor plus 4 specific factors corresponding to the STICSA subscales. Support was also found for a four-factor model, with factors corresponding to the STICSA subscales. Pearson product-moment correlations with other measures of anxiety provided evidence of the convergent validity of the interpretation of STICSA scores, and Pearson product-moment correlations with measures of depression and affect provided evidence of the divergent validity of the interpretation of STICSA scores. The STICSA is the only existing self-report anxiety measure that contains scales measuring state and trait anxiety as well as cognitive and somatic anxiety. Comparisons between the convergent and divergent validity of test score interpretations of the STICSA and the State-Trait Anxiety Inventory (STAI; Spielberger et al., 1983) revealed that the STICSA has better convergent validity with measures of somatic anxiety and better divergent validity with measures of depression and affect. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».