Notice bibliographique
Résumé
In 2012 I made two trips into Gaza City to work with staff of the American International School, Gaza. My employing company at the time had a contract with USAID to support the school in its development and progress toward accreditation. My role was to undertake an analysis of the school academic program and develop an improvement plan with the leadership group and board, incorporating pedagogical training for teaching staff that had extremely limited opportunities to external support and expertise due to isolation from the outside world. What I experienced in my visits to Gaza had a profound effect on me as a person and as an educator as I witnessed the passion and commitment of teachers working with students in the most trying of circumstances. The first three days of my initial visit coincided with a serious escalation of hostilities, and observing the school in operation throughout this time was inspiring and terrifying at the same time. My paper will recount my experience working alongside colleagues in challenging facilities, with minimal resources, amid the constant threat of danger. It will tell the story of how teacher commitment and dedication, matched by a strong student desire to learn can create truly inspiring learning communities. I will focus partly on the pedagogical training to assist teachers in sustaining an engaging learning environment in this environment, but also on the centrality of the school culture in a hostile environment where hope and aspiration emerge, and bring hope for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,013 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».