What Is Pregaming and How Prevalent Is It Among U.S. College Students? An Introduction to the Special Issue on Pregaming
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pregaming (or prepartying) can be defined as drinking before going to an event or gathering. The heavy consumption of alcohol and resulting negative consequences that are associated with pregaming have prompted scholars to investigate this risky drinking practice. Indeed, research on college pregaming has grown considerably within the past decade, with over 80 articles published since the seminal empirical studies on pregaming were published in 2007. This special issue in Substance Use & Misuse seeks to address a number of topics on pregaming among U.S. college students that are not well understood. The articles in this special issue explore pregaming behaviors among particular subgroups of students (i.e., college freshmen; postgraduates) as well as the following topics as they pertain to pregaming: exposure to trauma, emotion regulation, social norms, pregaming motives, protective behavioral strategies, and intervention efforts. This prologue to the special issue will discuss key points regarding the definition of pregaming, present an overview of the prevalence rates of pregaming among U.S. college students within the past decade, and introduce articles that advance the understanding of factors that contribute to the high-risk drinking context of pregaming.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle