Effect of Mud-Bath Therapy on Serum Biomarkers in Patients with Knee Osteoarthritis: Results from a Randomized Controlled Trial.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Balneotherapy is one of the most commonly used non-pharmacological approaches for osteoarthritis (OA). Recent data indicate that some biomarkers could be useful to predict OA progression and to assess therapeutic response. OBJECTIVES: To evaluate the effects of mud-bath therapy on serum biomarkers in patients with knee OA. METHODS: The study group comprised 103 patients with primary symptomatic bilateral knee OA who were randomly assigned to receive a cycle of mud-bath therapy over a period of 2 weeks or to continue their standard therapy alone. Clinical and biochemical parameters were assessed at baseline and after 2 weeks. Clinical assessments included global pain score on a visual analogue scale (VAS) and the Western Ontario and McMaster Universities Index (WOMAC) subscores for knee OA. Cartilage oligomeric matrix protein (COMP), C-terminal cross-linked telopeptide type II collagen (CTX-II), myeloperoxidase (MPO) and high sensitivity C-reactive protein (hsCRP) serum levels were assessed by ELISA. RESULTS: At the end of mud-bath therapy we observed a statistically significant improvement in VAS and WOMAC subscores. Serum levels of COMP, MPO and hsCRP did not show any significant modification in either group, while a significant increase (P < 0.001) in CTX-II serum levels was observed in the mud-bath group after the treatment. CONCLUSIONS: A cycle of mud-bath therapy added to the usual treatment had a beneficial effect on pain and function in patients with knee OA. The evaluation of serum biomarkers showed a significant increase of CTX-II only, perhaps due to an increase of cartilage turnover induced by thermal stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».