Tuberculosis in the Northwest Territories, Canada: A Fourteen-Year Review (2000–13).
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Northwest Territories (NWT) has one of the highest rates of tuberculosis (TB) in Canada, with a 2011 incidence of 29.8 per 100,000, compared to the Canadian average of 4.7 per 100,000. Furthermore, latent tuberculosis infection (LTBI), a condition in which infected persons do not exhibit evidence of clinically active disease, continues to be a significant concern in this population. The goal of this study is to describe the epidemiology of TB and LTBI in the NWT from 2000 to 2013. METHODS: The study period was 1 January 2000 to 31 December 2013. Patient data were extracted from the Integrated Public Health Information System (iPHIS). Immunization records and cancer statistics were linked using the NWT Immunization Registry and NWT Cancer Registry, respectively. Population data were obtained from the 2011 Canadian Census. All descriptive data analyses were conducted using SPSS and Microsoft Excel. RESULTS: Preliminary descriptive analyses indicate that 136 active cases of TB were diagnosed between 2000 and 2013, giving an average annual incidence rate of 23.4 per 100,000 population. Sixteen cases (12%) were retreatment cases. Respiratory TB was the major disease site, representing 72% of active cases. The majority of active cases were male (63%), and of Aboriginal descent (88%). About a third of cases ( n = 44) were 60 years or older, 10% of cases were aged 0–19 years, and 58% were aged 20–59 years at the time of diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».