Notice bibliographique
Résumé
In this second edition of An Introduction to Neuroendocrinology, we have rewritten and greatly extended the original content. The revised text includes entirely new reference lists and a complete new set of illustrations. The book reflects the many advances that have occurred in the study of neuroendocrinology during the past 20 years. Nevertheless, and although the text is based largely on modern references, our primary aim is to provide an introductory description of mammalian neuroendocrine control systems. Several books are available that cover this topical and clinically relevant field, but, although valuable, these tend to be advanced texts of the edited, multi-author type. Our book is designed to provide the basic principles necessary to understand how the brain controls, and responds to, the endocrine hormones. It will be suitable for a variety of different students and especially those who might not have been previously exposed to a focused course in neuroendocrinology. Thus, students in psychology, biology and science should be able to master much of the basic material. However, the book is also highly appropriate for honors students and first-year graduate students in physiology, anatomy, neuroscience and medicine. This book is therefore designed for students in two levels of classes: introductory classes, in which all of the material will be new to the student, and more advanced classes, in which the students will be familiar with many of the terms and concepts through courses in biology, physiology, psychology or neuroscience, but who have not studied neuroendocrinology as an integrated discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».