Vestibular schwannoma: how much residual hearing is useful?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the usefulness of residual hearing in the tumour ear in vestibular schwannoma patients. DESIGN: A prospective case series study. SETTING: The study was performed at the Queen Elizabeth Health Sciences Centre in Halifax, Nova Scotia. METHODS: Thirty-three vestibular schwannoma patients and 13 controls underwent QuickSIN (Etymotic Research Inc, Elk Grove, IL) speech-in-noise testing with the tumour and good ears open and occluded. Nine testing conditions used three speakers with speech signal from the tumour side, the front, and the good ear side, with noise in other speakers. MAIN OUTCOME MEASURES: Tumour ear contribution (TEC) was calculated by the decrease in score with the index ear occluded. Multiple regression analysis and correlation coefficients were used to determine predictors of TEC. RESULTS: The strongest correlation was between the pure-tone average (PTA) and the TEC with signal from the tumour side. The speech discrimination score (SDS) was also significantly correlated with TEC in this condition. Neither PTA nor SDS correlated well with TEC with signal from other directions. Multiple regression analysis with TEC and sound from the tumour ear as the dependent variable showed that the SDS and PTA of the tumour ear are significant independent predictors (p = .049 and .037, respectively). There are no obvious breakpoints in the PTA or SDS to make 50%, 50 dB, or other operating points "special." CONCLUSION: The main contribution of residual hearing is in signals from the tumour side. The various rules are more or less equivalent in discriminating between those who will have a high TEC and those who will not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».