Notice bibliographique
Résumé
The Chemical, Biological, Radiological, Nuclear and Explosives (CBRNE) Research and Technology Initiative (CRTI) is part of Canada's response, helping to sharpen the focus of our scientific and security communities on the areas that are the most relevant to today's realities. Many previous and ongoing CRTI projects have greatly strengthened Canada's preparedness for CBRNE events. However, there is a need to increase the preparedness for dealing with vulnerable population groups, such as children, elder citizens and persons with special medical needs. The Workshop on Emergency Preparedness for Vulnerable Population Groups was held on 2 and 3 March 2009 in Ottawa, Canada. Its purpose was to enhance communications within the emergency community response network, identify the needs and gaps of emergency preparedness against CBRNE events for vulnerable population groups and to eventually generate a plan for the development of emergency casualty management capabilities for these groups. This two-day workshop consisted of 16 presentations and 3 posters spanning a broad range of interests. The topics covered included presentations and discussions on: CRTI initiatives; mandates and priority areas for research; identification of threats to vulnerable populations and specific factors that influence vulnerabilities; identification of vulnerable or at-risk populations; addressing their special life stage and subpopulation vulnerabilities and needs; the requirements for special considerations for emergency management; lessons learned from previous emergencies, disasters and case studies; medical, physical and psychosocial consequence management strategies; and limitations including therapeutic product disposition. All discussions were targeted towards identifying the appropriate populations and their needs in order to improve emergency response outcomes. It is hoped that some of the recommendations coming from this workshop will provide guidance for new CRTI research priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,488 | 0,293 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».