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Enregistrement W2399488784 · doi:10.1080/09638237.2017.1340606

Narrative development and supported employment of persons with severe mental illness

2017· article· en· W2399488784 sur OpenAlexaff
Kelly Ann Cartwright, Tania Lecomte, Marc Corbière, Paul H. Lysaker

Notice bibliographique

RevueJournal of Mental Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativePsychologySocial connectednessMental healthUnemploymentAgency (philosophy)Mental illnessNarrative inquiryDevelopmental psychologyLongitudinal studyClinical psychologyMedicineSocial psychologyPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While the relationship between objective recovery and work among persons with severe mental illness (SMI) is well-established, few studies have examined the link between subjective recovery and employment.Aims: The study investigated the prospective relationship between narrative development at the start of supported employment (SE) and positive work outcomes.Methods: The authors employed a time-limited, mixed-method longitudinal design to examine the relationship between the baseline narrative development of 38 SE participants with SMI and employment outcomes eight months later, as well as whether narratives evolved over the course of the study.Results: While narrative development was unrelated to work for the 59% of participants who were employed at the end of the study, unemployed individuals showed more developed baseline narratives overall, as well as enriched baseline emotional connectedness and social worth. Higher emotional connectedness at the start of SE programs was predictive of fewer hours worked eight months later, controlling for executive functioning, negative symptoms and self-esteem. Although workers showed no narrative changes over time, those without work demonstrated increased agency over the eight months of the study.Conclusion: Further research is warranted to clarify the relationship between richer personal narratives and unemployment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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