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Enregistrement W2399501404 · doi:10.1021/acs.nanolett.6b00770

Threshold for Terahertz Resonance of Nanoparticles in Water

2016· article· en· W2399501404 sur OpenAlexafffund
Dao Xiang, Jörg Rottler, Reuven Gordon

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrostrictionTerahertz radiationResonance (particle physics)NanoparticleMaterials scienceNonlinear systemContinuous waveDegenerate energy levelsLaserParticle (ecology)VibrationMolecular physicsAcoustic waveRange (aeronautics)OpticsPhysicsOptoelectronicsNanotechnologyAtomic physicsAcousticsPiezoelectricityQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoparticle vibrations are coupled to light through electrostriction, which gives nonlinear optical scattering. We investigated the acoustic response of 2 nm gold nanoparticles using a nearly degenerate four-wave mixing experimental configuration and show that the nonlinear response suddenly turns on at low powers (<100 mW) for continuous-wave (CW) lasers. The observed nonlinear response is a million times larger than typical electronic nonlinearities. The threshold implies a dramatic change in the quality factor of the vibrating nanoparticles, 4 orders of magnitude larger than usual hydrodynamic theory predicts. It is as if the water is removed altogether, which we speculate is the result of the vibrating particle pushing away the water molecules to form a stable cavity. Because these acoustic vibrations extend to terahertz frequencies, there is potential to harness this effect for high speed optical data processing, as well as to probe the dynamics of proteins all having acoustic modes in this range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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