The Moving Dynamic Random Dot Stereosize Test: Validity and Repeatability
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We have developed a new test suitable for measuring stereopsis in young children and individuals with communication difficulties. It consists of a drifting, computer-generated red and green, dynamic random dot, disparate shape. The motion direction is indicated by the subject (subjective response) or by a naive observer judging the eye movements of the subject (objective response). Disparity is maintained at 616 sec arc and the dependent variable is the angular subtense of the target, which varies from 11 degrees to 11 ft. In this study, precision (ie, measuring repeatability and objective-subjective agreement) and validity were assessed. SUBJECTS AND METHODS: Sixteen subjects with normal vision participated in the repeatability study and 10 in the validity studies. A two-up/one-down, 2 alternative forced choice staircase procedure was used to measure objective and subjective threshold on two occasions with a 1-week separation. Sensitivity for detecting anisometropia was estimated with simulated anisometropia (0 to 3 D) and by comparison with the Randot test. Sensitivity for detecting amblyopia or strabismus was tested in 10 subjects. RESULTS: Subjective repeatability was 0.31 log units (2 levels of the test) and objective repeatability was 0.49 log units (3.2 levels of the test). The test was able to detect 2.0 D of simulated anisometropia in 8 of 10 cases (above the 95% confidence interval). None of the amblyopic subjects demonstrated stereopsis. CONCLUSION: This test of dynamic global stereopsis has potential as a clinical or screening tool for anisometropia, amblyopia, and strabismus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».