Photorefractive Keratectomy With Customized Segmental Ablation to Correct Irregular Astigmatism After Laser in situ Keratomileusis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To correct irregular astigmatism after laser in situ keratomileusis (LASIK) with customized segmental ablation using the Nidek OPD-Scan (ARK-10000) to guide the Nidek EC-5000 excimer laser with the Final Fit software. METHODS: One eye of a patient that had undergone LASIK and one enhancement was treated using photorefractive keratectomy (PRK) with customized segmental ablation. OPD-Scan maps were analyzed before and after surgery. The Final Fit software was used to link the OPD-Scan to the EC-5000 laser to guide the customized ablation. RESULTS: At 1 month postoperatively, best spectacle-corrected visual acuity had improved from 20/20-2 to 20/15-2, the patient's subjective evaluation of vision was markedly improved, and the postoperative OPD-Scan maps appeared more regular. CONCLUSION: Customized segmental ablation can be performed using the Nidek OPD-Scan and Final Fit software to improve best spectacle-corrected visual acuity and minimize irregular astigmatism, which may result from prior surgical procedures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».