Abstract A17: A lincRNA orchestrates glioma stem cell-mediated angiogenesis in glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Angiogenesis is a hallmark of glioblastoma. Recent data suggest that glioma stem cells (GSCs) contribute to pathologic angiogenesis through transdifferentiation into endothelial cells or vascular pericytes. Using an unbiased screen, we identified a lincRNA near the VEGFR1 gene, which we named LIVE (lincRNA-VEGFR1), that directs physiologic vascular network formation through global effects on gene expression. LIVE is highly expressed in glioblastoma and enriched in GSCs. Over-expression of LIVE results in specification of GSCs along a vascular lineage. LIVE associates with PARP1 in GSCs and RNA helicase A in endothelial cells to drive pericyte-specific and endothelial-associated gene expression, respectively. Depletion of LIVE in a xenograft model of glioblastoma results in decreased microvascular density, vascular perfusion and pericyte coverage, and depletion of GSCs within the vascular niche. Our findings demonstrate a novel role for lincRNAs in the orchestration of tumour angiogenesis and reveal a therapeutic potential for targeting LIVE in glioblastoma. Citation Format: Jenny J. Wang, Megan Wu, Christopher Li, Uswa Shahzad, Jason Karamchandani, Phil Marsden, Sunit Das. A lincRNA orchestrates glioma stem cell-mediated angiogenesis in glioblastoma. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Noncoding RNAs and Cancer: Mechanisms to Medicines ; 2015 Dec 4-7; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(6 Suppl):Abstract nr A17.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».