Defining No Pain, Mild, Moderate, and Severe Pain Based on the Faces Pain Scale–Revised and Color Analog Scale in Children With Acute Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aims of this study were to define the Faces Pain Scale-Revised (FPS-R) and Color Analog Scale (CAS) scores associated with no pain, mild pain, moderate pain, and severe pain in children with acute pain, and to identify differences based on age, sex, and ethnicity. METHODS: We conducted a prospective observational study in 2 pediatric emergency departments of children aged 4 to 17 years with painful and nonpainful conditions. We assessed their pain intensity using the FPS-R, CAS, and qualitative measures. Pain score cut points that best differentiated adjacent categories of pain were identified using a receiver operating characteristic-based method. Cut points were compared within subgroups based on age, sex, and ethnicity. RESULTS: We enrolled 620 patients, of whom 314 had painful conditions. The mean age was 9.2 years; 315 (50.8%) were in the younger age group (aged 4-7 years); 291 (46.8%) were female; and 341 (55%) were Hispanic. The scores best representing categories of pain for the FPS-R were as follows: no pain, 0 and 2; mild pain, 4; moderate pain, 6; and severe pain, 8 and 10. For the CAS, these were 0 to 1, 1.25 to 2.75, 3 to 5.75, and 6 to 10, respectively. Children with no pain frequently reported nonzero pain scores. There was considerable overlap of scores associated with mild and moderate pain. There were no clinically meaningful differences of scores representing each category of pain based on age, ethnicity, and race. CONCLUSIONS: We defined pain scores for the FPS-R and CAS associated with categories of pain intensity in children with acute pain that are generalizable across subgroups based on patient characteristics. There were minor but potentially important differences in pain scores used to delineate categories of pain intensity compared to prior convention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».