Informing agricultural adaptation policy : risk management insights from wine-grape growers in the Okanagan Valley of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses the need for greater understanding of both the process of autonomous adaptation to climate change and the factors that must be considered in the development of agricultural water policy in the Okanagan Basin of British Columbia. It argues that government adaptation policies pursued in the near term should be developed to complement the strategies adopted, or likely to be adopted, by individuals or groups. Previous research from the Okanagan has identified water scarcity as the stimuli to which adaptation may be required and suggested that irrigation water could be used more efficiently. This research explores the ways in which farmers use water and are likely to respond to future scarcity. To achieve these objectives, this study examines growers’ perceptions of the risk of water scarcity and defines the ways in which growers use water to manage other business risks. It investigates the influence of the political and institutional environment on growers’ perceptions of adaptation trade-offs and their financial capacity to make decisions. The research concludes with an examination of growers’ preferences for policy to complement individual adaptation. The research results suggest that growers do not perceive the need to use water efficiently for its own sake. However, their adoption of deficit irrigation as an adaptation to market risk leads to low water consumption. While levels of regional knowledge, industry experience and income do affect growers’ Willingness and ability to adapt to risks, all of the study participants have the capacity to reduce their exposure to water shortages if they regard it as necessary. Participants’ opposition to water conservation regulations is related to perceptions of inequity and mistrust of government rather than fear of imposed costs. Further research should examine the influence of risk perceptions and government policy on adaptive capacity and water efficiency in other sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».