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Enregistrement W2399625578 · doi:10.1097/mph.0000000000000465

The Incidence of Hypersensitivity Reactions to Pegylated Asparaginase in Children With Acute Lymphoblastic Leukemia

2015· article· en· W2399625578 sur OpenAlexaff
Muaz Alrazzak, Lynda K. Beaupin, Peter Kinyoun, Matthew J. Barth

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLymphoblastic LeukemiaAsparaginaseIncidence (geometry)LeukemiaDermatologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asparaginase (ASNase) is an imperative component of pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL) therapy. Pegylating the ASNase extends its biological half-life in vivo and has become the only ASNase available in the United States for frontline therapy of ALL and lymphoblastic lymphoma. It is either infused intravenously (IV) or injected intramuscularly (IM), administrations of which are associated with hypersensitivity reaction ranging from localized skin reaction to severe anaphylaxis. A retrospective review of 96 medical records of pediatric ALL patients was performed. We compared the incidence of hypersensitivity reaction associated with IV versus IM administration of pegylated ASNase. Ninety-one patients were included in the final analysis; 31 having received pegylated ASNase IV and 60 receiving it IM. The incidence of any grade ≥ 2 hypersensitivity reaction in patients who received IV ASNase was 32.2% compared with 13.3% in the IM group (P=0.032). There was no difference in higher grade hypersensitivity reactions (19.4% vs. 11.7%). Most reactions tended to occur during periods of leukemia therapy that did not include concomitant steroid therapy. Our retrospective analysis indicates that IV administration of pegylated ASNase increases the incidence of low-grade, but not grade 3-4, hypersensitivity reactions compared with IM administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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