Anti-ageing glycoprotein promotes long-term survival of transplanted neurosensory precursor cells
Notice bibliographique
Résumé
Cell therapy, to replace lost tissue, is a promising approach for the treatment of various neurodegenerative diseases. Many studies suggest, however, that the percentage of transplanted cells that survive and undergo functional integration remains low as a result of immune rejection, suboptimal precursor cell type, trauma during cell transplantation, toxic compounds released by dying tissues or nutritional deficiencies. We recently developed an ex vivo system to facilitate identification of factors contributing to the death of transplanted neuronal (photoreceptor) cells and compounds that block these toxic effects. In this system, photoreceptor precursor cells (PPCs) are sandwiched between a neurosensory retinal explant and retinal pigment epithelium derived from human embryonic stem cells. Explant medium was collected to identify toxic components and PPC survival was assessed by flow cytometry. We also assessed the potential for AAGP™, a cryopreservative molecule, to improve PPC survival. We identified elevated prostaglandin E2 (PGE2) in the explant medium and demonstrated that AAGP™ reduced PGE2 levels by 2.6-fold. A pro-inflammatory stress assay suggested that this may result from AAGP™ inhibition of cyclo-oxygenase-2 (COX-2) expression. We confirmed that PGE2 reduced the viability of cultured PPCs by 44% and found that the survival rate of PPCs pretreated with AAGP™ was 2.8-fold higher than in untreated PPCs. These data suggest that PGE2 release from necrotic tissue may be one factor that reduces the survival of transplanted precursor cells and that the pro-survival molecule AAGP™ may improve long-term transplanted cell viability. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».