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Enregistrement W2399696881 · doi:10.1093/milmed/167.8.653

Humanitarian Assistance in UN Operations: Laboratory and Consultative Support of a Local Hospital in Eritrea

2002· article· en· W2399696881 sur OpenAlexaffabout
Neil E. Gibson, O.W.A. Boonstra, Remko Roukema, Solmon Van der Heijden

Notice bibliographique

RevueMilitary Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNavyMandateSustainabilityMilitary medicinePolitical sciencePublic administrationMedical emergencyMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United Nations Mission to Eritrea and Ethiopia deployed to monitor a cease-fire in a mutually agreed upon Temporary Security Zone. Support for the United Nations (UN) troops included a Field Dressing Station supplied by the Dutch Navy, augmented by Canadian personnel. As with most missions of this type, the health of the deployed Canadian and Dutch soldiers is such that there is time to provide some medical support to local civilian institutions. This article describes this interaction in Eritrea through the illustration of the diagnosis and management of a specific illness through the cooperative use of high-technology laboratory equipment coupled with what we believe to be common sense. Although there was no specific United Nations Mission to Eritrea and Ethiopia humanitarian medical assistance mandate, the expanded use of CIMIC# projects was employed to allow this activity. The guiding principle of sustainability once UN facilities leave is also illustrated in the approach taken to provide this assistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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