MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2399698128 · doi:10.1061/9780784479872.020

Algebraic Water Hammer: Global Formulation for Simulating Transient Pipe Network Hydraulics

2016· article· en· W2399698128 sur OpenAlexaff
J. D. Nault, Bryan Karney, Bok Ki Jung

Notice bibliographique

RevueWorld Environmental and Water Resources Congress 2016 · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater hammerHydraulicsReflection (computer programming)Transient (computer programming)Pipe network analysisPipe flowBoundary value problemFlow (mathematics)HammerBoundary (topology)Algebraic numberMethod of characteristicsComputer scienceMechanicsMathematicsMathematical analysisEngineeringMechanical engineeringPhysicsDifferential equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Algebraic water hammer (AWH) represents a simplified and more compact form of the classical method of characteristics (MOC) for solving the 1-D equations of unsteady-compressible pressurized flow. Unlike the MOC, AWH focuses on the transmission and reflection of waves at nodal boundaries. The characteristic expressions are extended over multiple pipe reaches (with fewer variables), so they are conveniently summarized in a system equation using incidence matrices; accordingly, global AWH (GAWH) is readily implemented and well-suited to the analysis of large pipe networks. Additionally, the solution of complex and coupled boundary conditions does not require lengthy mathematical formulae, for they are inherently resolved within the formulation. To compensate for the loss of spatial resolution, a flexible scheme is proposed to maintain accuracy for wave attenuation. The current work is demonstrated using a small looped pipe network. Simulation results are compared against those from an MOC-based model, and it is shown that both yield nearly identical results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Environmental and Water Resources Congress 2016Même sujetWater Systems and OptimizationTravaux en français237 207