Mesenchymal stem cell-laden anti-inflammatory hydrogel enhances diabetic wound healing
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to permit bone marrow mesenchymal stem cells (BMSCs) to reach their full potential in the treatment of chronic wounds. A biocompatible multifunctional crosslinker based temperature sensitive hydrogel was developed to deliver BMSCs, which improve the chronic inflammation microenvironments of wounds. A detailed in vitro investigation found that the hydrogel is suitable for BMSC encapsulation and can promote BMSC secretion of TGF-β1 and bFGF. In vivo, full-thickness skin defects were made on the backs of db/db mice to mimic diabetic ulcers. It was revealed that the hydrogel can inhibit pro-inflammatory M1 macrophage expression. After hydrogel association with BMSCs treated the wound, significantly greater wound contraction was observed in the hydrogel + BMSCs group. Histology and immunohistochemistry results confirmed that this treatment contributed to the rapid healing of diabetic skin wounds by promoting granulation tissue formation, angiogenesis, extracellular matrix secretion, wound contraction, and re-epithelialization. These results show that a hydrogel laden with BMSCs may be a promising therapeutic strategy for the management of diabetic ulcers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».