VISUOSPATIAL TESTS TO SCREEN FOR IMPAIRED COGNITION IN PARKINSON'S
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine which test of visuospatial function – copying a wired cube (‘cube’) or interlocking pentagons (‘pentagons’) – is the best screening tool for detecting cognitive impairment in Parkinson's, as defined by abnormal Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score. Methods 107 Parkinson's subjects completed the MoCA and copied pentagons from the Mini-Mental State Examination (MMSE). They were classified into two groups based on MoCA score: <26 (cognitive impairment (CI)) or ≥26 (normal cognition (NC)). Cube and pentagons were scored using MoCA and MMSE criteria. Results The CI group (n=57) was older (p 0.032) but disease duration, stage and medication were not different. 28% of CI and 72% of NC correctly copied cube. 69% of CI and 92% of NC correctly copied pentagons. Inability to correctly copy cube (p<0.001) or pentagons (p 0.003) was associated with CI. Age adjusted odds ratio for predicting cognitive impairment was 6.85 (2.97–16.39, p 0.001) for incorrect cube and 4.61 (1.41 – 14.93, p 0.011) for incorrect pentagons. Conclusions Incorrect cube was the most predictive visuospatial marker of cognitive impairment in Parkinson's. This is potentially useful when assessing cognitive function in a busy outpatient clinic, for example. Larger numbers are required for validation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».