Adaptive functioning following pediatric traumatic brain injury: Relationship to executive function and processing speed.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pediatric traumatic brain injury (TBI) may affect children's ability to perform everyday tasks (i.e., adaptive functioning). Guided by the American Association for Intellectual and Developmental Disabilities (AAIDD) model, we explored the association between TBI and adaptive functioning at increasing levels of specificity (global, AAIDD domains, and subscales). We also examined the contributions of executive function and processing speed as mediators of TBI's effects on adaptive functioning. METHOD: Children (ages 8-13) with severe TBI (STBI; n = 19), mild-moderate TBI (MTBI; n = 50), or orthopedic injury (OI; n = 60) completed measures of executive function (TEA-Ch) and processing speed (WISC-IV) an average of 2.7 years postinjury (SD = 1.2; range: 1-5.3). Parents rated children's adaptive functioning (ABAS-II, BASC-2, CASP). RESULTS: STBI had lower global adaptive functioning (η2 = .04-.08) than the MTBI and OI groups, which typically did not differ. Deficits in the STBI group were particularly evident in the social domain, with specific deficits in social participation, leisure, and social adjustment (η2 = .06-.09). Jointly, executive function and processing speed were mediators of STBI's effects on global adaptive functioning and in conceptual and social domains. In the STBI group, executive function mediated social functioning, and processing speed mediated social participation. CONCLUSIONS: Children with STBI experience deficits in adaptive functioning, particularly in social adjustment, with less pronounced deficits in conceptual and practical skills. Executive function and processing speed may mediate the effects of STBI on adaptive functioning. Targeting adaptive functioning and associated cognitive deficits for intervention may enhance quality of life for pediatric TBI survivors. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».