Evasion of cell senescence in SHH medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
mice as a medulloblastoma model, sequential mutations were found to shape tumor evolution. Initially, medulloblastoma preneoplastic lesions display loss of heterozygosity of the Ptch1 wild-type allele, an event associated with cell senescence in preneoplasia. Subsequently, p53 mutations lead to senescence evasion and progression from preneoplasia to medulloblastoma. These findings are consistent with a model where high levels of Hedgehog signaling caused by the loss of the tumor suppressor Ptch1 lead to oncogene-induced senescence and drive p53 mutations. Thus, cell senescence is an important characteristic of a subset of SHH medulloblastoma and might explain the acquisition of somatic TP53 mutations in human medulloblastoma. This mode of medulloblastoma formation contrasts with the one characterizing Li-Fraumeni patients with medulloblastoma, where TP53 germ-line mutations cause chromothriptic genomic instability and lead to mutations in Hedgehog signaling genes, which drive medulloblastoma growth. Here we discuss in detail these 2 alternative mechanisms leading to medulloblastoma tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».