Supplemental Lighting Orientation and Red-to-blue Ratio of Light-emitting Diodes for Greenhouse Tomato Production
Notice bibliographique
Résumé
Current greenhouse supplemental lighting technology uses broad-spectrum high-pressure sodium lamps (HPS) that, despite being an excellent luminous source, are not the most efficient light source for plant production. Specific light frequencies in the 400- to 700-nm range have been shown to affect photosynthesis more directly than other wavelengths (especially in the red and blue ranges). Light-emitting diodes (LEDs) could diminish lighting costs as a result of their high efficiency, lower operating temperatures, and wavelength specificity. LEDs can be selected to target the wavelengths used by plants, enabling growers to customize the light produced, to enable maximum plant production and limit wavelengths that do not significantly impact plant growth. In our experiment, hydroponically grown tomato plants ( Solanum lycopersicum L.) were grown using a full factorial design with three light intensities (high: 135 μmol·m −2 ·s −1 , medium: 115 μmol·m −2 ·s −1 , and low: 100 μmol·m −2 ·s −1 ) at three red (661 nm) to blue (449 nm) ratio levels (5:1, 10:1, and 19:1). Secondary treatments for comparison were 100% HPS, 100% red LED light supplied from above the plant, 100% red LED light supplied below the plant, a 50%:50% LED:HPS mixture, and a control (no supplemental lighting). Both runs of the experiment lasted 120 days during the Summer–Fall 2011 and the Winter–Spring 2011–12. The highest biomass production (excluding fruit) occurred with the 19:1 ratio (red to blue) with increasing intensity resulting in more growth, whereas a higher fruit production was obtained using the 5:1 ratio. The highest marketable fruit production (fruit over 90 g) was obtained with the 50%:50% LED:HPS followed by 5:1 high and 19:1 high. Consistently the 5:1 high performed well in every category. LEDs have been shown to be superior in fruit production over HPS alone, and LEDs can improve tomato fruit production when mixed with HPS. LEDs provide a promising mechanism to enhance greenhouse artificial lighting systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».