Dry conditions disrupt terrestrial–aquatic linkages in northern catchments
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic ecosystems depend on terrestrial organic matter (tOM) to regulate many functions, such as food web production and water quality, but an increasing frequency and intensity of drought across northern ecosystems is threatening to disrupt this important connection. Dry conditions reduce tOM export and can also oxidize wetland soils and release stored contaminants into stream flow after rainfall. Here, we test whether these disruptions to terrestrial-aquatic linkages occur during mild summer drought and whether this affects biota across 43 littoral zone sites in 11 lakes. We use copper (Cu) and nickel (Ni) as representative contaminants, and measure abundances of Hyalella azteca, a widespread indicator of ecosystem condition and food web production. We found that tOM concentrations were reduced but correlations with organic soils (wetlands and riparian forests) persisted during mild drought and were sufficient to suppress labile Cu concentrations. Wetlands, however, also became a source of labile Ni to littoral zones, which was linked to reduced abundances of the amphipod H. azteca, on average by up to 70 times across the range of observed Ni concentrations. This reveals a duality in the functional linkage of organic soils to aquatic ecosystems whereby they can help buffer the effects of hydrologic disconnection between catchments and lakes but at the cost of biogeochemical changes that release stored contaminants. As evidence of the toxicity of trace contaminant concentrations and their global dispersion grows, sustaining links among forests, organic soils and aquatic ecosystems in a changing climate will become increasingly important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».