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Enregistrement W2399823331

Exploratory Search in Databases and the Web.

2014· article· en· W2399823331 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEDBT/ICDT Workshops · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Database Systems and Queries
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceXQuerySPARQLQuery languageInformation retrievalWorld Wide WebWeb search queryInformation needsExploratory searchSQLWeb query classificationOntologyDatabaseXML databaseRDFXMLSemantic WebSearch engine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The traditional way a user interacts with a database system is through queries. Structured query languages, such as SQL for relational data, XQuery for XML, and SPARQL for RDF data, allow users to submit queries that may precisely capture their information needs, but users need to be familiar with the underlying ontology and data structure and of course the query language itself. Moreover, users need to some extent be familiar with the content of the database and have a clear understanding of their information needs. These requirements stand as the weaknesses of this interaction mode. As data stored in databases grows in unprecedented rates and becomes accessible to diverse and less technically oriented audience, new forms of data exploration and interaction become increasingly more attractive. The World Wide Web represents the largest and arguably the most complex repository of content. Users seek information on the web through two predominant modes: by browsing or by searching. In the first mode, the interaction between the user and the data repository is driven directly by the user’s interpretation of their information need and their information foraging constraints. In the latter mode, a search engine typically mediates the user-data interactions and the process starts with the user entering query-terms that act as surrogates for the user information goals. Freetext queries allow end-users a simple way to express their information needs independently from the underlying data model and structure, as well as from a specific query language. Given a query, the most common strategy has been to present the results as a ranked list. Users have to subsequently peruse the list to satisfy their information needs through browsing the links and/or by issuing further queries. However, the information in the web gets rapidly diversified both in terms of its complexity as well as in terms of the media through which the information is encoded, spanning from large amounts of unstructured and semi-structured data to semantically rich available knowledge. Increasing de-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle