Distinguishing internal property from external property in kidney transplantation
Notice bibliographique
Résumé
What determines the ownership of human body parts? In this paper, I argue that this question can be informed by an exploration of the cognitive distinction between property external to the human body such as houses, cars or land, and internal property such as organs that are located within anatomical body confines. Each type of property has distinct brain representations and possibly different effects on the sense of self. This distinction may help explain the divergence in post-donation outcomes seen in different kidney donor populations. Poor outcomes in some types of kidney donors may be due not only to a failure in their proper selection by standard medical testing or post-donation care but may also be a manifestation of differing effects on sense of self resulting from transfer of their internal property. Because a kidney is internal property, a hypothesis worth exploring is that those who experience good outcomes post-donation experience dopaminergic activation and a feeling of reward, while those experiencing bad outcomes are instead overcoming cortisol or adrenergic-based stress or fear responses without a corresponding feeling of reward, disrupting of their sense of self. Discussions about the rules for internal property transfer must be based not only on values and laws designed to govern external property but also on cognitive science-based facts, values and judgments that discussions of external property do not presently accommodate. Any future system of rules for governing organ distribution requires a framework different from that of external property to prevent harm to living kidney donors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».