Eye movement pattern in face recognition is associated with cognitive decline in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the relationship between eye\nmovement pattern in face recognition and cognitive performance\nduring natural aging through modeling and comparing\neye movement of young (18-24 years) and older (65-81 years)\nadults using Hidden Markov Model (HMM) based approach.\nYoung adults recognized faces better than older adults, particularly\nwhen measured by the false alarm rate. Older adults’\nrecognition performance, on the other hand, correlated with\ntheir cognitive status assessed by the Montreal Cognitive Assessment\n(MoCA). Eye movement analysis with HMM revealed\ntwo different strategies, namely “analytic” and “holistic”.\nParticipants using the analytic strategy had better recognition\nperformance (particularly in the false alarm rate) than\nthose using the holistic strategy. Significantly more young\nadults adopted the analytic strategy; whereas more older\nadults adopted the holistic strategy. Interestingly, older adults\nwith lower cognitive status were associated with higher likelihood\nof using the holistic strategy. These results suggest an\nassociation between holistic eye movement patterns and cognitive\ndecline in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».