Feasibility of a clinical trial to assess the effect of dietary calcium<i>v.</i>supplemental calcium on vascular and bone markers in healthy postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
Whether supplemental Ca has similar effects to dietary Ca on vascular and bone markers is unknown. The present trial investigated the feasibility of applying dietary and supplemental interventions in a randomised-controlled trial (RCT) aiming to estimate the effect of supplemental Ca as compared with dietary Ca on vascular and bone markers in postmenopausal women. In total, thirteen participants were randomised to a Ca supplement group (CaSuppl) (750 mg Ca from CaCO3+450 mg Ca from food+20 µg vitamin D supplement) or a Ca diet group (CaDiet) (1200 mg Ca from food+10 µg vitamin D supplement). Participants were instructed on Ca consumption targets at baseline. Monthly telephone follow-ups were conducted to assess adherence to interventions (±20 % of target total Ca) using the multiple-pass 24-h recall method and reported pill count. Measurements of arterial stiffness, peripheral blood pressure and body composition were performed at baseline and after 6 and 12 months in all participants who completed the trial (n 9). Blood and serum biomarkers were measured at baseline and at 12 months. Both groups were compliant to trial interventions (±20 % of target total Ca intake; pill count ≥80 %). CaSuppl participants maintained a significantly lower average dietary Ca intake compared with CaDiet participants throughout the trial (453 (sd 187) mg/d v. 1241 (sd 319) mg/d; P<0·001). There were no significant differences in selected vascular outcomes between intervention groups over time. Our pilot trial demonstrated the feasibility of conducting a large-scale RCT to estimate the differential effects of supplemental and dietary Ca on vascular and bone health markers in healthy postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».