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Enregistrement W2399941035

Laser facial resurfacing: patient survey of recovery and results.

2000· article· en· W2399941035 sur OpenAlexaff
Eugenie Brunner, Peter A. Adamson, John N. Harlock, David A.F. Ellis

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcnePatient satisfactionSurgeryLaser treatmentLaserDentistryDermatology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine patient satisfaction with the postoperative recovery period and surgical outcome after facial laser resurfacing. DESIGN: Survey. PATIENTS: Patients who underwent facial laser resurfacing by two of the authors (PAA or DAFE) between 1995 and 1996. Questionnaires were completed by 47 of 100 patients. INTERVENTIONS: Facial laser resurfacing with the Sharplan CO2 laser and SilkTouch Scanner. MAIN OUTCOME MEASURES: Questionnaire. Statistical analysis was generated from a 5-point analogue scale. RESULTS: The overall side effects were moderate in severity, were well tolerated, and met the expectations of our patients. Redness was the most frequent side effect with an average duration of 3 months. Most patients returned to occupational and social activities at 2.5 weeks. Moderate lifestyle disruption was more frequent after full-face laser resurfacing than partial-face laser resurfacing. Excellent improvement was achieved for removal of fine wrinkles, improvement of skin quality, and sun-damaged skin. Good improvement was obtained for acne scarring and deep rhytids. Overall goals were attained in 89% of patients. CONCLUSIONS: Laser resurfacing produced excellent results for fine rhytids, skin quality, and sun-damaged skin. Return to social and occupational activities may occur early in recovery with the use of camouflage make-up. Patient education and close follow-up are necessary in the postoperative period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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